Fuentes de datos
La plataforma opera hoy con datos demo realistas y está estructurada para reemplazarlos por las fuentes productivas sin cambiar la lógica de análisis.
Adata / Trade
API externa
Precio diario efectivamente registrado en caja por cadena, subcadena y sala. Incluye producto, EAN y homologación de competencia.
- Precio por caja
- EAN
- Cadena
- Subcadena
- Sala
- Histórico diario
- Frecuencia
- Diaria
- Última actualización
- Hoy 06:15
BigQuery · Sell-out
Data warehouse
Ventas, volumen y variación de sell-out por SKU y cadena. Preparado para conexión vía service account.
- Unidades
- Venta $
- Variación
- Participación
- Frecuencia
- Diaria
- Última actualización
- Hoy 05:40
Levantamiento de precio regular
Carga manual
Carga semanal de precio regular ICB y competencia con evidencia. No se asume disponible automáticamente.
- Precio regular ICB
- Precio regular competencia
- Evidencia
- Validación
- Frecuencia
- Semanal
- Última actualización
- Semana en curso · 76% cargado
Reglas de lectura del dato
Cómo se combinan las fuentes para calcular posicionamiento
- 1. Precio por caja (Adata/Trade). Precio efectivamente pagado por cadena, subcadena y sala. Es el dato disponible de forma automática y diaria.
- 2. Precio regular (manual). Se levanta semanalmente con evidencia. Sin precio regular validado, el posicionamiento se marca como sin información en vez de asumir un valor.
- 3. Detección promocional. Se compara precio de caja contra precio regular vigente y contra el comportamiento histórico; el resultado incluye nivel de confianza y admite corrección manual.
- 4. Sell-out (BigQuery). Se cruza con precio y posicionamiento para observar impacto comercial, siempre presentado como correlación.
Cobertura actual del levantamiento de precio regular: 50% de 90 combinaciones monitoreadas.